一. 国际领先的反垃圾邮件核心技术
国内外主要的反垃圾邮件系统，普遍采用的是关键字内容过滤技术，采取“截获样本、解析特征、生成规则、规则下发、内容过滤” 这种类似传统杀病毒系统的原理，存在着许多难以克服的问题:
·垃圾邮件内容变化快，数量远远大于病毒，任何一家安全公司都很难保证样本采集的数量和及时性，也就很难保证反垃圾邮件的使用效果和效果的持久性;
·必须比对完所有的关键字规则，一封信才能被确实不是垃圾邮件，导致效率低下，资源消耗大，网关系统不稳定，尤其是在遭受巨量邮件攻击时，可能导致系统崩溃。
·信件内容多样模糊，依赖关键字规则判别垃圾邮件，导致误判率举高不下，垃圾邮件识别准确性低，效果差;
·系统自维护能力差，管理员维护大量规则库，工作量大;
·信件必须接收完整才能进行内容过滤，导致国际网络流量费用高。
·通过拆信检查内容的方式进行反垃圾邮件，侵犯了公民电子邮件通信自由权和隐私权，这种内容过滤技术将受到广泛的法律质疑。
敏讯科技和清华大学联合研究发现，垃圾邮件在发送阶段处于活跃的状态，恶意的行为特征远比内容特征要明显，经过对几千万封垃圾邮件搜集、分类，对各种垃圾邮件的发送行为、方式、邮件特征等进行统计学研究，首创垃圾邮件“行为识别模型”(Spam Behavioral Pattern)、空中截击技术(On-Sky Spam Blocking)以及SMTP-IPS抗邮件攻击模型。
敏讯科技开发的EQManager“行为模式识别”邮件安全信息网关，结合了统计学原理和计算机智能模式识别技术，能够根据垃圾邮件的行为特征进行主动智能识别和自动防御，单台网关的处理速度高达每天500万次SMTP连接，误判率低于百万分之一，拦截率超过98%，采用EQAVSE杀毒引擎扫描率达100%，而且模型具有长效性，基本不受外界垃圾邮件内容的变化而导致效果的衰减。
敏讯科技通过分布全国的几百套EQTrap垃圾邮件特征采集系统，实现了对电子邮件系统的实时纵深网络化防御和技术服务。敏讯科技与清华大学共同建设的垃圾邮件监控网，不仅能利用网络监控的优势，使各个网关在垃圾邮件攻击之前修筑“防御工事”，迅速有效地阻挡垃圾邮件，而且也能提供全国范围内的垃圾邮件分布信息，有力支持对垃圾邮件的综合防治。
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