数据库中行级转换成列级的应用案例：
具体示例如下：
—— Firstly，we need to create a table
create table score
（
Name varchar（10），
Subject varchar（10），
Result int
）
go
—— Insert some data to score table
insert into score（Name ， Subject ， Result） values（'Jason' ， 'Chinese' ， 74）
insert into score（Name ， Subject ， Result） values（'Jason' ， 'Math' ， 83）
insert into score（Name ， Subject ， Result） values（'Jason' ， 'Physic' ， 93）
insert into score（Name ， Subject ， Result） values（'Bosco' ， 'Chinese' ， 74）
insert into score（Name ， Subject ， Result） values（'Bosco' ， 'Math' ， 84）
insert into score（Name ， Subject ， Result） values（'Bosco' ， 'Physic' ， 94）
go
—— useing PIVOT operator
SELECT * FROM
（
select Name，Subject，Result from score
） as X
PIVOT
（
Sum（Result） FOR Subject IN （[Chinese]，[Math]，[Physic]）
） AS PVT
—— useing static SQL. There only are [Chinese]，[Math]，[Physic] values in subject field
select Name，
sum（case Subject when 'Chinese' then Result else 0 end） as [Chinese]，
sum（case Subject when 'Math' then Result else 0 end） as [Math]，
sum（case Subject when 'Physic' then Result else 0 end） as [Physic]
from score
group by Name
—— useing dynamic SQL. There may be some other values in subject field，don't limited to [Chinese]，[Math]，[Physic]
declare @sql varchar（2000）
set @sql = 'select Name'
select @sql = @sql + '， sum（case Subject when ''' + Subject + ''' then Result else 0 end） [' + Subject + ']'
from （select distinct Subject from score） as X
set @sql = @sql + ' from score group by Name'
exec（@sql）
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