建设数据仓库 打造信息时代的“航母”

　　由数据量多、数据失真、信息反馈不及时等原因导致失去信息主动权，对相关行业来说，这意味着将要被吞掉市场甚至更多，建设数据仓库系统似乎是其必走之路。

　　有调查显示，企业和政府部门在过去两年时间里所产生的数据，比之前4年产生的数据总和还要多。而且，随着时间的推移，由企业和政府产生的数据还将继续无止境地增长下去……海量的数据导致政府部门和企业的决策层感到困扰，而数据失真则更令人头疼不已。

　　众所周知，企业和政府的决策层要想真正了解自身的运营状况，并作出符合其未来发展方向的决策，就需要对其自身的数据资源进行准确、及时的分析。另有调查表明，过去的一年中，超过80%的国内企业决策者表示:数据实在太多，导致每天要确定的事情过多，甚至有时候无从下手。所以，政府和企业的决策层必须制定相关战略，来应对这样的棘手状况。在这样的市场前提下，数据仓库(Data Warehouse)的需求日益升温，并已取得令人瞩目的发展。

　　中国大建数据仓库

　　建设和应用数据仓库是一个捕捉、存储、分析数据以获得信息的过程。例如，使用数据仓库，企业可以对客户、产品、库存及资产进行复杂的预测分析，还可以提供及时的分析报告从而提高其财务处理能力;科学家们能够利用数据仓库分析数以千计的人类和动物的基因，在很短的时间内研究它们的相互作用，以找到产生疾病的原因并进行预防;政府能够根据法律和法规来确定合法的尺度，并可以确定如何提高守法率以及侦测欺诈行为。从以上资料不难看出，数据仓库就像一艘巨型航空母舰，几乎可以囊括一切数据信息。

　　在实施了ERP、CRM以后，众多的国内企业都积累了海量的数据，那么如何才能从海量数据中提取出智能信息来支持企业决策呢?这是企业亟须解决的战略之一，数据仓库作为商业智能软件的最重要组成部分，成了企业解决需求的首选。在Gartner对1000多个企业CIO的调查中显示，超过半数的CIO认为，数据仓库软件的运用将会成倍地提高企业的数据分析能力和决策能力，并且企业在这方面的预算将会不断增长。来自IDC的数据表明:亚太地区商业智能软件市场将以每年23%的速度加大，预计在2006年将达33亿美元，而数据仓库系统作为商业智能软件重要组成部分，在中国市场上的发展十分顺利，目前中国已经成为数据仓库在亚太地区增长最为迅速的市场之一。

　　数据仓库接轨国际市场

　　从国内外企业的运营模式来看，国外的市场化发展历史相对较久，机制也相对成熟，企业的管理模式以及操作准则均比国内企业理性，他们习惯于运用实证的方式去不断验证和归纳问题，由此作出适合企业发展的经营决策，而国内企业由于种种客观与主观原因，他们的管理者并不是经常运用确切数据作为导向去管理企业。之前，在国内市场尚不成熟的情况下，这种差异还不是十分明显。伴随着市场的不断发展和成熟，很多企业决策层发现，这种缺乏信息支持作决策的管理模式已经越来越不适用，找不到掌握市场的感觉，在市场激烈的竞争中，也越来越被动。要解决这样的窘状，亟须找到一个适合自己企业的方案，个性化的数据仓库系统似乎是其重要选择之一。

　　从长远的和可持续发展的角度来看，国内企业用户在管理模式和管理理念上的差距是影响中外数据仓库应用效果差距的根本，这也表明，中国的数据仓库应用走向成熟尚需努力。在信息时代，一切均快速向前发展，耽误不得半刻，在这种差异与差距并存的情况下，就得实施适合自己企业发展的特色数据仓库系统，以解燃眉之急。

　　放长线，钓大鱼

　　实际上，实施数据仓库不是一朝一夕就能完成的，在基础设施建成后，随着应用的逐步开展和深入，需要不断地投入时间、人力、物力、资金，当然在这一过程中，投资回报也很快体现出来，不断实施不断更新，同时长时间保持一个系统的最佳工作状态。香港东亚银行的CTO在谈实施数据仓库过程时说:“我们花了两三年时间完善数据仓库的基础设施，现在终于得到了可观的回报。许多同行羡慕我们先进的客户关系管理系统和产生的效益，却往往忽略了我们在前期建设数据仓库基础设施时所耗费的心血和巨大投资。”

　　另外，2002年，Teradata开始为上海证券交易所建立数据仓库系统，这是一个集中的、一致的、可扩展的中央数据仓库共享平台，为该交易所各部门业务人员、管理层与外部相关人员提供一个准确和一致的信息视图，为交易所交易量连年增长提供了有力的技术保障。正是因为是这样的一个系统，在实施过程中也可以用时间冗长来形容，从2002年开始实施，目前只进行到第二阶段，仅第一期历史数据处理，就用去一年多的时间才完成，还不算酝酿的时间该交易所拥有5000多万的股民，每天在线交易的数据量极大，因为证券行业的特殊性，数据必须真实有效，相关部门也随时需要相关具体数据、数据分析、信息反馈的资料，没有实施数据仓库之前，工作效率一直高不起来，由于实施了这些解决方案，每天所有参与业务单位的数据集都被传输到数据仓库中，以便根据最新的数据进行全面的客户分析。此外，快速的数据处理促进了数据仓库和业务之间数据“集市”的大量传输，进行OLTP处理的最终用户也能够轻松地处理数据。因此，在实施数据仓库系统后，之前的问题基本都解决了。

　　从国内市场来看，有相当一部分企业没有意识到数据仓库的重要性，其实可以用简单的方法，来说明数据仓库的实用性，如果企业需要在线分析业务，那么这样的企业比较适合实施数据仓库，如果数据量大的话，实施数据仓库，是其必走的路，就像中国通信学会副理事长武士雄所说:“无论哪个行业，只要拥有大量的在线分析业务，就需要实施数据仓库系统。”总的来看，近年来国内数据仓库领域发展的确取得一定的成绩，但与欧美相比，还有相当大的差距，软件供应商和企业管理者只有清楚地认识到了这些差距，才有可能在这一领域市场获得优势。